北京时间1月21日,中国中科寒武纪科技股份有限公司正式对外公布其首颗AI训练芯片思元290及玄思1000智能加速器。

该芯片采用台积电7nm制程工艺,集成460亿个晶体管,支持MLUv02扩展架构,全面支持AI训练、推理或混合型人工智能计算加速任务。

人工智能芯片可分为云端、边缘端和终端人工智能芯片。

2017年11月6日,中国科学院孵化的寒武纪科技公司发布新一代人工智能芯片,采用与“阿尔法狗”类似的深度学习技术,适用范围覆盖了图像识别、安防监控、智能驾驶、无人机、语音识别、自然语言处理等人工智能的重点应用领域。(新华社)

云端人工智能芯片主要应用于数据中心、云计算等场景;边缘端人工智能芯片主要应用于智能制造、智能零售、智能交通等场景;终端人工智能芯片主要应用于智能手机、机器视觉等场景。

作为中国国内AI芯片第一股,寒武纪目前主要面向上述三大场景推出通用型智能芯片产品。该公司于2020年7月登陆科创板,上市之初市值一度逼近1,200亿元人民币,但上市近5个月后,其市值蒸发超过一半,不足600亿元人民币。

寒武纪此次推出的思元290智能芯片便是面向云端场景的AI训练推理芯片,也是首款应用于云端场景的7nm工艺芯片,与前代采用16nm工艺的产品思元270相比,思元290芯片峰值算力提升了4倍、内存带宽提高了12倍、芯片间通讯带宽提高了19倍。

寒武纪相关资料显示,目前思元290芯片及加速卡已与部分硬件合作伙伴完成适配,并已实现规模化出货。此次推出的训练产品线将为互联网、金融、交通、能源、电力和制造等领域的复杂AI应用场景提供充裕算力,推动人工智能产业升级。算力、算法、数据是人工智能发展的三大要素,近年来随着AI的逐步发展,算力的核心地位更为突出。

人工智能技术落地于实际应用中需要芯片和硬件层面强大的算力支撑,算力已成为驱动AI产业化和产业AI化发展的关键要素。在思元290芯片的基础上,寒武纪还推出了首款智能加速器玄思1000。该加速器包含4片思元290智能加速卡,最大AI算力超过4,100万亿次每秒,一台玄思1000计算单元就足以替代一个小型传统超级计算中心。

寒武纪方面认为,随着首颗训练芯片思元290及玄思1000智能加速器训练产品线的发布,标志着寒武纪已建立“云边端一体、软硬件协同、训练推理融合”的新生态。下一步,寒武纪将面向多样化的人工智能应用场景与需求,持续开展智能芯片及其基础系统软件的研发和产品化,为人工智能技术在各行业的广泛应用提供底层算力支撑。

2020年上市时,寒武纪曾在招股书中曾表示,“公司未来几年将存在持续大规模的研发投入,上市后未盈利状态可能持续存在。”而按照寒武纪本身的预计,接下来三年公司仍将计划投入逾30亿元人民币研发5至6款芯片产品。

推荐阅读:

「版权声明:本文版权归多维新闻所有,未经授权,不得转载」